AMD机架级能效提升四倍
AMD于8月19日宣布，自两年前启动能效计划以来，其机架级人工智能（AI）能效已提升四倍。该改进意味着其系统在相同功耗下可提供更高性能，或相同性能下功耗更低。此举旨在增强其在AI芯片市场的竞争力，与英伟达等对手抗衡。AMD未透露具体技术细节，但强调通过软硬件协同优化实现。
原文深度解读
本文报道了AMD于8月19日宣布其机架级AI能效在两年内提升四倍的消息，并提及公司2030年能效提升20倍的目标进展超前。文章涉及AMD CEO Lisa Su、高级副总裁Sam Naffziger，以及2025-2026年企业责任报告中的温室气体减排数据。该内容与电子元器件供应链相关，因为能效提升涉及芯片、内存、互连和软件的设计优化，可能影响服务器和数据中心对相关元器件的需求。
- AMD于8月19日宣布，自两年前启动能效计划以来，机架级AI能效已提升四倍。
- 能效提升通过机架级设计计算芯片、内存、互连和软件实现，并利用先进工艺和架构改进提高浮点运算性能，降低功耗和总拥有成本（TCO）。
- 今年的结果比AMD在2024年预测的轨迹超出三倍以上；公司此前宣布到2030年将AI训练和推理能效提升20倍以上的目标。
- AMD目标是用两个机架实现2024年技术需要570个机架才能达到的计算性能，并将AI训练功耗降至2024年的二十分之一，碳排放降至二十八分之一。
- AMD高级副总裁Sam Naffziger表示，下一代AI效率取决于整个机架级系统设计的协同优化，今年的结果使公司领先于实现2030年目标的预期步伐。
- AMD发布了2025-2026年企业责任报告，称从2020年到2025年温室气体排放减少了30%。
供应链影响
- AMD能效提升可能推动其AI服务器系统在数据中心中的采用，从而可能增加对相关芯片、内存和互连组件的需求。
- 机架级设计优化可能影响服务器OEM和云服务提供商的采购决策，进而可能改变对特定元器件（如先进制程芯片、高带宽内存）的供应链需求。
- AMD的2030年目标可能促使供应链合作伙伴（如代工厂、封装测试厂）加速技术升级，以满足未来能效和性能要求。
- 温室气体减排目标可能影响AMD对供应链中可再生能源和低碳材料的使用，可能改变供应商选择标准。
- 能效提升带来的TCO降低可能影响数据中心对AMD系统的需求，进而可能影响竞争对手（如英伟达）的市场份额，但具体影响取决于市场反应。
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芯片制造商表示，其有望提前实现2030年能效提升20倍的目标
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AMD首席执行官Lisa Su。（图片来源：AMD）
AMD于8月19日表示，自两年前启动能效计划以来，其机架级人工智能（AI）能效已提升四倍。这一改进意味着其系统在相同功耗下可以执行更多AI计算。
AMD通过机架级设计计算芯片、内存、互连和软件来提高能效。它还通过先进工艺技术和架构改进提升了浮点运算性能，从而降低了功耗和总拥有成本（TCO）。
今年的结果比AMD在2024年预测的轨迹超出三倍以上。当时，公司宣布了到2030年将AI训练和推理能效提升20倍以上的目标。
AMD的目标是用两个机架实现2024年技术需要570个机架才能达到的同等计算性能。公司计划将AI训练的功耗降至2024年水平的二十分之一，碳排放降至二十八分之一。
“下一代AI效率取决于整个机架级系统设计的协同优化，”AMD高级副总裁Sam Naffziger表示。“今年的结果使我们领先于实现2030年目标的预期步伐。”
AMD还发布了2025-2026年企业责任报告。公司从2020年到2025年将温室气体排放减少了30%。
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Chipmaker says it is ahead of schedule toward goal of 20-fold improvement by 2030
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AMD CEO Lisa Su. (Photo: AMD)
AMD said on Aug. 19 that it has improved rack-scale artificial intelligence (AI) energy efficiency fourfold in the two years since setting out its efficiency initiative. The improvement means its systems can perform more AI computing with the same amount of power.
AMD improved efficiency by designing computing chips, memory, interconnects and software at the rack level. It also increased floating-point computing performance through advanced process technologies and architectural improvements, reducing both power consumption and total cost of ownership (TCO).
This year’s results exceeded the trajectory AMD projected in 2024 by more than threefold. At the time, the company announced a goal of improving energy efficiency for AI training and inference by more than 20 times by 2030.
AMD aims to deliver with two racks the same level of computing performance that would have required 570 racks using 2024 technology. The company targets reducing power consumption for AI training to one-twentieth and carbon emissions to one-twenty-eighth of 2024 levels.
“Next-generation AI efficiency depends on co-optimization across the entire rack-scale system design,” said Sam Naffziger, Senior Vice President at AMD. “This year’s results put us ahead of the expected pace toward achieving our 2030 goal.”
AMD also published its 2025-2026 Corporate Responsibility Report. The company reduced greenhouse gas emissions by 30% from 2020 to 2025.
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