前英特尔CEO示警AI算力瓶颈！电力、HBM存储与光互连成关键战场
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前英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）就AI算力瓶颈发表看法，指出AI加速发展使芯片设计门槛与时间成本因AI工具而降低，但硬件制造、存储、能源供应及数据传输等环节成为限制算力扩张的新瓶颈。他认为AI正推动硬件产业迎来前所未有的创新浪潮，电力架构、存储材料与光互连技术均存在重大突破机会，其中电力、HBM存储与光互连被视为关键战场。
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