Docomo与三星验证用户级AI-RAN技术
Docomo与三星联合验证了用户级AI-RAN技术，该验证是实现预测性网络运营的重要一步，尤其在6G网络中AI驱动的网络优化日益普及的背景下。
原文深度解读
本文报道了NTT Docomo与三星电子联合验证用户级AI-RAN（人工智能无线接入网）优化技术的消息。验证在日本进行，基于Docomo商业网络数据和本地5G试验场模拟，将通信速度下降频率从13.1%降至7.2%，提升5.9个百分点。双方还开发了高效数据收集流程以减少网络负担。该技术被视为实现预测性网络运营的重要一步，尤其面向6G网络。文章涉及时间（2026年8月18日）、主体（Docomo、三星）和关键数字（13.1%、7.2%、5.9个百分点）。与电子元器件供应链的关系在于AI-RAN技术可能推动对高性能芯片、传感器等元器件的需求，但原文未直接提及供应链。
- Docomo与三星在日本的验证中，使用基于Docomo商业网络数据和本地5G试验场的模拟，将通信速度下降频率从13.1%降至7.2%，改善5.9个百分点。
- 验证旨在实现用户级AI-RAN优化，区别于传统整体小区性能，聚焦个体用户感知质量。
- 双方开发了高效数据收集流程，仅选择性收集必要信息，减少网络负担，同时获取AI驱动吞吐量下降预测所需数据。
- Docomo高级副总裁Masafumi Masuda表示，该成果是迈向未来网络自适应和用户中心通信体验的重要一步，并计划继续推进6G用例。
- 三星执行副总裁JinGuk Jeong表示，研究重点从整体小区性能转向AI驱动的个体用户考量，展示了提升用户级感知质量的潜力。
- 文章提到后续将推进技术并探索6G用例，但未提供具体时间表或商业部署计划。
供应链影响
- AI-RAN技术的验证可能推动对AI加速芯片、高性能处理器和专用硬件在无线接入网络设备中的需求增长，具体取决于技术商业化进程。
- 高效数据收集流程可能减少对大规模数据存储和处理设备的需求，但可能增加对边缘计算和实时数据处理组件的依赖。
- 6G用例的探索可能带动新型射频组件、天线和传感器等元器件的研发与采购，但取决于未来标准制定和运营商投资。
- Docomo与三星的合作可能影响其供应链布局，例如在基站设备中集成AI模块，可能涉及特定元器件供应商的选择。
- 该技术若大规模部署，可能改变网络设备更新周期，从而影响相关电子元器件的需求节奏，但具体影响取决于市场接受度和成本效益。
系统解读，仅作为判断线索，不构成备货、出货、涨价或投资建议。
© 三星
商业 | 2026年8月18日
Evertiq
此次验证是实现预测性网络运营的重要一步，尤其是在6G网络中AI驱动的网络优化日益普及的背景下。
日本领先移动运营商NTT Docomo与三星电子宣布，已成功在用户层面验证了基于AI的无线接入网（AI-RAN）优化技术。
根据一份媒体发布，在日本进行的验证中，使用基于Docomo商业网络数据和本地5G试验场收集的数据进行模拟，与未使用该技术相比，通信速度下降的频率从13.1%降至7.2%——改善了5.9个百分点。
此外，Docomo和三星开发了一种高效的数据收集流程，以在无线网络优化期间最小化网络负担。与传统方法需要批量收集和处理无线环境数据不同，新流程根据特定用户问题仅选择性收集必要信息，减少网络压力，同时获取AI驱动的吞吐量下降预测和网络优化所需的关键数据。
媒体发布称，未来Docomo和三星将继续推进该技术，并探索未来的6G用例。
“这一成就代表了向未来网络中更具适应性和以用户为中心的通信体验迈出的重要一步，”NTT Docomo研发创新部门6G技术部高级副总裁兼总经理Masafumi Masuda表示。“通过与三星的合作，Docomo将继续推进基于AI的技术，并探索实际应用，以进一步提升服务质量，为客户创造新价值。”
“通过将研究重点从整体小区性能转向AI驱动的个体用户考量，我们展示了在用户层面提升感知质量的潜力，”三星电子三星研究院高级通信研究中心执行副总裁兼负责人JinGuk Jeong表示。“通过与Docomo的紧密合作，我们将继续以用户为中心，确保未来通信的核心技术。”
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© Samsung
Business | August 18, 2026
Evertiq
This validation represents an important step toward realizing predictive network operations, especially as AI-driven network optimization becomes increasingly prevalent in the 6G network.
Japan’s leading mobile operator NTT Docomo and Samsung Electronics have announced that they have successfully validated AI-based radio access network (AI-RAN) optimization technology at the user level.
In a validation conducted in Japan using simulations based on data collected from Docomo’s commercial network and a local 5G trial field, the companies reduced the frequency of communication-speed degradation from 13.1% to 7.2%—an improvement of 5.9 percentage points—compared with operation without the technology, according to a media release.
Additionally, Docomo and Samsung developed an efficient data collection process to minimize network burden during wireless network optimization. Unlike traditional methods that required bulk collection and processing of wireless environment data, the new procedure selectively gathers only necessary information based on specific user issues, reducing strain on the network while obtaining the critical data needed for AI-driven throughput degradation prediction and network optimization.
Moving forward, Docomo and Samsung will continue to advance this technology and explore future 6G use cases, the media release said.
“This achievement represents a significant step toward realizing more adaptive and user-centric communication experiences in future networks,” said Masafumi Masuda, Senior Vice President and General Manager of the 6G-Tech Department, R&D Innovation Division, NTT Docomo. “Through partnerships with Samsung, Docomo will continue to advance AI-based technologies and explore practical applications to further enhance service quality and deliver new value to our customers.”
“By shifting our research focus from overall cell performance to AI-driven individual user considerations, we have demonstrated the potential for enhanced perceived quality at the user level,” said JinGuk Jeong, Executive Vice President and Head of the Advanced Communications Research Center, Samsung Research at Samsung Electronics. “Through close collaboration with Docomo, we will continue securing core technologies for future communications centered around users.”
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