[骁龙峰会] 高通称70%消费者想要AI智能体
高通在骁龙峰会上强调消费者对人工智能（AI）智能体的兴趣日益增长，称这标志着智能体AI时代的到来。高通首席营销官Don McGuire在会上表示，70%的消费者希望拥有AI智能体。该表态属于消费趋势与产品方向信息，未涉及具体元器件型号、供应、产能或价格变动。
原文深度解读
本文报道了高通在2026年骁龙峰会（Snapdragon Summit 2026）上关于消费者对AI智能体（AI agents）兴趣的表态。高通首席营销官Don McGuire于9月22日在美国毛伊岛表示，70%的消费者对个性化智能体表示兴趣，66%的消费者希望拥有以自己为中心的多设备环境。文章还介绍了智能体AI的定义、与常规AI的区别，以及高通提出的下一代设备三大关键优先事项：高级个性化、无缝连接和代表用户行动的能力。该内容属于消费趋势与产品方向信息，未涉及具体元器件型号、供应、产能或价格变动，与电子元器件供应链的直接关联有限，但可能反映终端设备AI功能演进方向。
- 高通首席营销官Don McGuire在2026年骁龙峰会上表示，70%的消费者对个性化智能体表示兴趣，66%的消费者希望拥有以自己为中心的多设备环境。
- 文章将智能体AI定义为能够理解用户并主动跨多设备执行必要任务和操作的技术，与主要搜索信息或回答用户请求的常规AI不同。
- McGuire称AI智能体已不再是愿景，真实体验正在成为现实，并将在骁龙峰会上供参会者亲身体验。
- McGuire提出下一代设备的三大关键优先事项：高级个性化、无缝连接和代表用户行动的能力。
- 高级个性化被描述为AI学习用户环境、习惯、日程和偏好，以针对具体情境提供定制建议，而非仅帮助基本系统设置或通知。
- 无缝连接旨在创建以用户为中心的生态系统，使来自智能手机的通知和信息自然流转至智能手表、PC、智能眼镜和汽车等设备；代表用户行动的能力则指AI可执行并完成具体指令，如总结日程、发送给参会者并整理相关材料。
供应链影响
- 若智能体AI和多设备无缝连接体验成为终端设备的主要卖点，可能推动智能手机、PC、智能手表、智能眼镜和汽车等终端对更高算力、更多传感器和更强连接能力的需求，但具体影响取决于实际产品落地节奏和消费者采纳程度。
- 高级个性化功能依赖AI对用户环境、习惯和日程的持续学习，可能增加对本地存储、内存和低功耗处理能力的需求，但取决于终端厂商的架构选择（本地处理与云端处理的分配）。
- 跨设备通知和信息流转可能提升对无线连接芯片、低功耗通信模组和互操作协议的需求，但取决于生态系统的开放程度和行业标准推进情况。
- 代表用户执行任务的能力可能要求终端具备更强的边缘AI推理能力，进而可能影响相关处理器、内存和电源管理器件的规格演进，但取决于AI模型部署方式和功耗约束。
- 文章未提供具体元器件型号、供应、产能或价格信息，因此对电子元器件供应链的直接影响尚不明确，上述潜在影响均需结合后续产品发布和采购数据进一步观察。
系统解读，仅作为判断线索，不构成备货、出货、涨价或投资建议。
高通首席营销官Don McGuire在2026年骁龙峰会上发言。（照片：THE ELEC，毛伊岛）
高通强调了消费者对人工智能（AI）智能体日益增长的兴趣，标志着智能体AI时代的到来。
高通首席营销官（CMO）Don McGuire于9月22日在美国毛伊岛举行的2026年骁龙峰会上表示，随着企业越来越多地讨论这项技术，消费者正逐渐准备好迎接AI智能体。
“70%的消费者表示对个性化智能体感兴趣，66%的消费者表示希望拥有以自己为中心的多设备环境，”McGuire说。
智能体AI能够理解用户，并主动跨多个设备执行必要的任务和操作。与主要搜索信息或回答用户请求的常规AI不同，智能体AI可以代表用户执行任务。
“AI智能体不再仅仅是一个愿景，”McGuire说。“我们正在看到真实的体验成为现实，你们中的许多人将能在骁龙峰会上亲身体验。”
McGuire概述了下一代设备的三大关键优先事项。（照片：THE ELEC，毛伊岛）
McGuire还概述了下一代设备的三大关键优先事项：高级个性化、无缝连接以及代表用户行动的能力。
高级个性化不仅仅是帮助用户进行基本的系统设置或通知。AI会学习用户的环境、习惯、日程和偏好，以针对具体情境提供定制建议。根据高通的研究，大多数消费者希望拥有此类能力。
无缝连接旨在创建一个以用户为中心的生态系统。来自智能手机的通知和信息自然流转至智能手表、PC、智能眼镜和汽车等设备，提供连续的多设备体验。
代表用户行动的能力意味着AI可以实际执行并完成用户的任务。常规AI在很大程度上仅限于在屏幕上显示对用户请求的文本回复。相比之下，智能体设备可以执行具体指令，例如：“总结今天的日程，发送给参会者并整理相关材料。”
“科技公司不应止步于仅仅构建更强大的AI，”McGuire说。“我们需要以人们真正能够信任、采纳并每天使用的方式提供AI。”
Qualcomm Chief Marketing Officer Don McGuire speaks at Snapdragon Summit 2026. (Photo: THE ELEC, Maui)
Qualcomm highlighted growing consumer interest in artificial intelligence (AI) agents, signaling the arrival of the agentic AI era.
Don McGuire, chief marketing officer (CMO) at Qualcomm, said at Snapdragon Summit 2026 in Maui, U.S., on Sept. 22 that consumers are becoming ready for AI agents as companies increasingly discuss the technology.
“Seventy percent of consumers have expressed interest in personalized agents, and 66% said they want a multi-device environment built around them,” McGuire said.
Agentic AI understands users and proactively carries out necessary tasks and actions across multiple devices. Unlike conventional AI, which primarily searches for information or answers users’ requests, agentic AI can perform tasks on their behalf.
“AI agents are no longer just a vision,” McGuire said. “We are seeing real experiences become a reality, and many of you will be able to experience them firsthand at Snapdragon Summit.”
McGuire outlines three key priorities for next-generation devices. (Photo: THE ELEC, Maui)
McGuire also outlined three key priorities for next-generation devices: advanced personalization, seamless connectivity and the ability to act on behalf of users.
Advanced personalization goes beyond helping users with basic system settings or notifications. AI learns about users’ environments, habits, schedules and preferences to make recommendations tailored to specific situations. According to Qualcomm’s research, most consumers want such capabilities.
Seamless connectivity is designed to create a user-centric ecosystem. Notifications and information from smartphones flow naturally across devices including smartwatches, PCs, smart glasses and vehicles, providing a continuous multi-device experience.
The ability to act on behalf of users means AI can actually execute and complete tasks for them. Conventional AI has largely been limited to displaying text responses to user requests on a screen. Agentic devices, by contrast, can carry out specific instructions such as, “Summarize today’s schedule, send it to the meeting participants and organize the related materials.”
“Technology companies should not stop at simply building more powerful AI,” McGuire said. “We need to deliver AI in ways that people can actually trust, adopt and use every day.”