美光探索“近GPU NAND”技术,AI大模型有望突破显存容量瓶颈
中文摘要
美光探索“近GPU NAND”技术,旨在打破传统存储架构层级壁垒,将NAND闪存从远端存储池迁移至紧邻GPU的位置,以突破AI大模型显存容量瓶颈。该技术尚处探索阶段,未涉及具体产品发布或量产,与元器件供应链的关联在于可能影响未来存储芯片架构与需求。
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美光探索“近GPU NAND”技术,旨在打破传统存储架构层级壁垒,将NAND闪存从远端存储池迁移至紧邻GPU的位置,以突破AI大模型显存容量瓶颈。该技术尚处探索阶段,未涉及具体产品发布或量产,与元器件供应链的关联在于可能影响未来存储芯片架构与需求。
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