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TheElec(韩国电子产业媒体)原文发布 09-10 17:24Radar 收录 09-10 19:16查看原文 ↗

高通与第二家超大规模数据中心运营商合作定制AI加速器

Qualcomm Works With Second Hyperscaler on Custom AI Accelerator
中文摘要

高通与一家大型数据中心运营商(即超大规模数据中心运营商)签署第二份协议,联合设计并生产人工智能(AI)加速器。该协议标志着高通在定制AI芯片业务上取得实质进展。原文未披露该运营商名称、协议金额、时间地点及具体型号。事件与元器件供应链的关联在于:定制AI加速器属于芯片设计合作,涉及高通在数据中心芯片领域的业务拓展。

原文深度解读

文章主题为高通(Qualcomm)与第二家超大规模数据中心运营商签署联合设计并生产人工智能(AI)加速器的协议。涉及主体包括高通、亚马逊(Amazon)、Meta以及未披露名称的全球超大规模数据中心运营商;关键人物为高通首席财务官Akash Palkhiwala。时间信息包括2026年9月8日的高盛科技大会、与亚马逊的10年供应期、AI250计划于2027年中推出、AI300计划于2028年推出,以及高通2029财年目标。关键数字包括与亚马逊协议总额600亿美元(约80.514万亿韩元)、亚马逊已获得15%的认股权证、三年内数据中心产品收入超过20万亿韩元、2029财年目标150亿美元(约20.07万亿韩元)、Dragonfly C1000目标每瓦性能超过现有竞争服务器CPU两倍以上。与电子元器件供应链的关系在于:定制AI加速器、数据中心CPU及高带宽内存技术的设计合作与量产计划,涉及先进制程芯片设计、高量产制造、服务器CPU和AI加速器产品组合,可能影响相关芯片设计、制造与数据中心部署环节。

  • 高通CFO Akash Palkhiwala在2026年9月8日高盛科技大会上表示,除亚马逊外,高通正与另一家全球超大规模数据中心运营商合作,但未披露该运营商名称;文章列举的主要超大规模运营商包括AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和IBM,并称高通已在与亚马逊和Meta合作。
  • Palkhiwala称高通与超大规模运营商开发的定制芯片并非用于辅助工作负载,而是作为数据中心中的主要AI加速器;与未披露运营商的协议结构预计与高通和亚马逊的协议类似。
  • 高通与亚马逊近期宣布合作开发用于数据中心AI加速和高性能光学连接解决方案的定制芯片;高通将在未来10年向亚马逊供应产品,协议总额为600亿美元(约80.514万亿韩元),亚马逊将获得按采购量归属的认股权证,高通已开始芯片生产,亚马逊已获得15%的认股权证。
  • Palkhiwala称亚马逊协议规模很大但只是开始,与另一家超大规模运营商的技术合作形式类似且进展强劲;高通还同意向Meta供应数据中心CPU,其Dragonfly C1000计划用于Meta下一代服务器集群,目标每瓦性能超过现有竞争服务器CPU两倍以上。
  • 高通预计与亚马逊、Meta及未披露超大规模运营商的协议将推动数据中心产品收入在三年内超过20万亿韩元;Palkhiwala称已朝2029财年150亿美元(约20.07万亿韩元)目标取得重大进展,并称已到不需要那么多额外业务要素的阶段。
  • 高通近期将先进制程芯片设计和高量产制造经验集中于定制芯片业务,同时开发非针对单个客户定制的Dragonfly商用AI加速器AI250和AI300;AI250计划于2027年中推出,AI300计划于2028年推出,两者都将采用高通高带宽计算(HBC)内存技术。

供应链影响

  • 高通与多家超大规模运营商合作定制AI加速器和数据中心CPU,可能增加对先进制程芯片设计、高量产制造以及高带宽内存(HBC)相关环节的需求,具体影响取决于产品量产节奏和客户部署进度。
  • 与亚马逊的10年600亿美元协议及亚马逊按采购量归属的认股权证结构,可能使高通数据中心产品收入在中期内更依赖少数超大规模客户,供应链订单可见度可能提高,但也可能带来客户集中度风险。
  • Dragonfly C1000计划用于Meta下一代服务器集群,AI250和AI300分别计划于2027年中及2028年推出,可能影响服务器CPU和AI加速器在数据中心的部署时间表,但实际落地取决于客户验证、产能和生态适配。
  • 高通将先进制程设计和高量产制造经验转向定制芯片业务,可能使其在晶圆制造、封装和内存等上游环节的采购结构发生变化,具体取决于定制项目与商用产品组合的推进情况。
  • 若高通三年内数据中心产品收入超过20万亿韩元、2029财年达到150亿美元目标,可能带动其数据中心相关芯片供应链规模扩大,但该目标能否实现取决于与亚马逊、Meta及未披露超大规模运营商协议的执行情况。

系统解读,仅作为判断线索,不构成备货、出货、涨价或投资建议。

正文内容 · AI翻译

高通首席财务官Akash Palkhiwala。(照片:高通)

高通已与一家大型数据中心运营商(即超大规模数据中心运营商)签署第二份协议,联合设计并生产人工智能(AI)加速器。该协议标志着高通在AI领域取得实质进展,而高通历史上大部分收入依赖智能手机芯片。

高通首席财务官(CFO)Akash Palkhiwala在9月8日举行的2026年高盛科技大会上表示,除亚马逊外,公司还在与另一家全球超大规模数据中心运营商合作。他表示,高通正在与超大规模运营商开发的定制芯片并非用于辅助工作负载,而是作为数据中心中的主要AI加速器。

这些言论表明,高通正在开发针对客户数据中心和服务优化的AI加速器。Palkhiwala没有透露该超大规模运营商的名称。主要的超大规模运营商包括亚马逊云科技(AWS)、微软、谷歌、Meta、甲骨文和IBM。高通已经在与亚马逊和Meta合作。

与未披露名称的超大规模运营商的协议预计在结构上与高通和亚马逊的协议类似。高通和亚马逊近期宣布就用于数据中心AI加速和高性能光学连接解决方案的定制芯片展开合作。

高通将在未来10年向亚马逊供应产品。该协议总额为600亿美元,约合80.514万亿韩元。亚马逊还将获得按采购量归属的认股权证。该结构旨在加强并延长两家公司的长期合作伙伴关系。高通已开始芯片生产,而亚马逊已获得15%的认股权证。

“亚马逊协议规模非常大,但这只是开始,”Palkhiwala说。他补充说,高通与另一家超大规模运营商的技术合作正在采取类似形式,并正在取得强劲进展。

高通还同意向Meta供应数据中心中央处理器(CPU)。其Dragonfly C1000计划用于Meta的下一代服务器集群。Dragonfly是高通的数据中心产品组合。高通的目标是C1000的每瓦性能超过现有竞争服务器CPU的两倍以上。服务器集群是指一组一起运行以执行相同功能的服务器。

高通预计,其与亚马逊、Meta及未披露超大规模运营商的协议将有助于推动数据中心产品收入在三年内超过20万亿韩元。“我们已经朝着2029财年150亿美元(约20.07万亿韩元)的目标取得了重大进展,”Palkhiwala说。“我们已经到了不需要那么多额外业务要素的阶段。”

高通近期一直将其在先进制程芯片设计和高量产制造方面的经验集中于定制芯片业务。它还在开发并非针对单个客户定制的Dragonfly商用AI加速器:AI250和AI300。AI250计划于2027年中推出,随后AI300将于2028年推出。两款产品都将采用高通高带宽计算(HBC)内存技术。

Akash Palkhiwala, chief financial officer of Qualcomm. (Photo: Qualcomm)

Qualcomm has signed a second agreement with a large-scale data center operator, or hyperscaler, to jointly design and produce artificial intelligence (AI) accelerators. The deal marks tangible progress in AI for Qualcomm, which has historically relied on smartphone chips for most of its revenue.

Akash Palkhiwala, Qualcomm’s chief financial officer (CFO), said at the Goldman Sachs Technology Conference 2026 on Sept. 8 that the company is working with another global hyperscaler in addition to Amazon. He said the custom silicon Qualcomm is developing with hyperscalers is intended not for auxiliary workloads but as primary AI accelerators in data centers.

The remarks indicate that Qualcomm is developing AI accelerators optimized for the customer’s data centers and services. Palkhiwala did not identify the hyperscaler. Major hyperscalers include Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, Meta, Oracle and IBM. Qualcomm is already working with Amazon and Meta.

The agreement with the undisclosed hyperscaler is expected to be similar in structure to Qualcomm’s Amazon deal. Qualcomm and Amazon recently announced a collaboration on customized silicon for data center AI acceleration and high-performance optical connectivity solutions.

Qualcomm will supply the products to Amazon over the next 10 years. The agreement is valued at a total of $60 billion, or about 80.514 trillion won. Amazon will also receive warrants that vest in proportion to its purchases. The structure is intended to strengthen and extend the companies’ long-term partnership. Qualcomm has begun chip production, while Amazon has secured 15% of the warrants.

“The Amazon agreement is very large, but it is only the beginning,” Palkhiwala said. He added that Qualcomm’s technology collaboration with another hyperscaler is taking a similar form and is making strong progress.

Qualcomm has also agreed to supply data center central processing units (CPUs) to Meta. Its Dragonfly C1000 is planned for Meta’s next-generation server fleet. Dragonfly is Qualcomm’s data center product portfolio. Qualcomm is targeting more than twice the performance per watt of existing competing server CPUs with the C1000. A server fleet refers to a group of servers operating together to perform the same function.

Qualcomm expects its agreements with Amazon, Meta and the undisclosed hyperscaler to help push data center product revenue above 20 trillion won in three years. “We have already made significant progress toward our fiscal 2029 target of $15 billion, or about 20.07 trillion won,” Palkhiwala said. “We are at a point where we don’t need that many additional business elements.”

Qualcomm has recently been focusing its experience in advanced-node chip design and high-volume manufacturing on its custom silicon business. It is also developing Dragonfly commercial AI accelerators that are not customized for individual customers: the AI250 and AI300. The AI250 is scheduled for mid-2027, followed by the AI300 in 2028. Both products will incorporate Qualcomm High Bandwidth Compute (HBC) memory technology.

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